ШІ написав сотні статей за 12 годин: рецензенти не помітили підробки

Штучний інтелект почав писати наукові статті так, як пише людина. ШІ вдалося згенерувати 400 наукових статей за 12 годин. Рецензенти не помітили підробок.

Про це пише Mirage News.

Штучний інтелект почав генерувати наукові статті, які неможливо відрізнити від людських

Двоє вчених з провідних університетів США за 12 годин згенерували за допомогою штучного інтелекту 400 наукових статей. Вони стосувалися теми фінансів. Їх відразу відправили рецензентам. Штучний інтелект написав у цих матеріалах усе — самостійно висував гіпотези, перевіряв їх на основі реальних даних та створив академічні тексти.

Дослідження Університету штату Пенн і Рочестерського університету поставили перед науковцями незручне питання: якщо рецензенти більше не можуть відрізнити штучно згенерований текст від людського та захистити науку — то що зможе?

Міхаіл Велікові та Роберт Нові-Маркс у травні 2026 року провели своє дослідження. Вони побудували автоматизований конвеєр для виробництва наукових статей на фінансову тематику.

Спершу мовна модель аналізувала масиви фінансових даних, потім формулювала гіпотезу, ніби її висунув дослідник. На другому етапі генерування статей штучний інтелект повністю писав академічний текст зі вступом, оглядом літератури, методологією та результатами.

За неповну добу таким способом науковці згенерували 400 статей. Незалежні перевірки не помітили ознак того, що тексти були створені штучним інтелектом.

Дослідники виявили масштабну загрозу — HARKing — Hypothesizing After Results are Known. Тобто, висування гіпотези після того, як відомі її результати. Мовні моделі формулювали гіпотези вже після того, як закономірності у даних були знайдені, а не до початку аналізу, як цього вимагає процес наукової методології.

Ця проблема була відомою у науці і до появи штучного інтелекту. Інколи недобросовісні дослідники «підганяють» гіпотезу під вже готовий результат. Однак раніше для втілення такого задуму варто було ретельно готуватися. Натомість штучний інтелект масштабував цю схему.

Штучний інтелект висунув сотні «знахідок», дав стільки ж наукових тверджень та обґрунтувань, однак жодна з ідей не народилася зі справжнього запитання науки.

Те, наскільки зросло навантаження на рецензентів за останні роки через ШІ, вимагає зміни підходів та підвищення стандартів наукових текстів. У недалекому майбутньому можуть змінитися дослідження та те, як люди їх трактують.

Окремою загрозою науковці назвали прихований prompt injection — коли у тексті, згенерованому за допомогою ШІ, залишають невидимий для людини текст білого кольору з інструкцією для ШІ-рецензента: «Дайте позитивний відгук». Так люди навчилися маніпулювати рецензентами та електронними системами.

Штучний інтелект: останні новини

Нагадаємо, останнім часом на технологічному ринку сформувалася нова індустрія, в якій спеціальні компанії-посередники допомагають збанкрутілим стартапам монетизувати цифрові архіви своїх колишніх працівників.

Розробники штучного інтелекту активно скуповують масиви корпоративних електронних листів та повідомлень із Slack для створення «тренажерів з підкріпленим навчанням».

Ці детальні симуляції робочих місць допомагають ШІ-агентам ефективно виконувати офісні завдання, а провідні компанії готові витрачати на такі проєкти мільярди доларів.

Засновники закритих бізнесів охоче продають дані через спеціальні платформи, які декларують анонімізацію архівів, заробляючи на цьому мільйони доларів. Проте захисники цифрових прав та експерти з безпеки б’ють на сполох через серйозні загрози для конфіденційності.

Вони наголошують, що працівники залишають у месенджерах колосальні обсяги особистої інформації, а ненадійні системи приховування імен можуть призвести до ідентифікації конкретних людей та витоку їхніх приватних даних безпосередньо у відповідях нейромереж.

Свідчення Ілона Маска у суді стали сенсацією через його заяви щодо ШІ. Він заявив, що сучасний розвиток штучного інтелекту несе пряму загрозу існуванню цивілізації. Мільярдер порівняв майбутнє з фільмами «Термінатор» та «Зоряний шлях», зазначивши, що ідея створення OpenAI у 2015 році виникла як спроба захистити людство від монополії Google.

За словами Маска, співзасновник Google Ларрі Пейдж тоді не сприймав ризики ШІ серйозно і навіть звинуватив його у «видовій дискримінації» за прагнення захистити біологічне життя.